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“射中目标”是我对游戏开发者的主要建议：这是我从向数百万玩家发行自己的游戏中学到的来之不易的一课。您在游戏项目中赋予自己的创意迭代越多，赢得持久观众的机会就越大。
自从我推出 Beamable Live Ops 平台以来，它让我有机会与成千上万的其他游戏开发者联系。我所看到的模式强化了在创造力和实验上投入的时间是至关重要的。在 2023 年初，这些对话往往涉及以下三个趋势：
如何让团队专注于游戏开发中最有价值的方面
生成式人工智能突破的影响
基于长期生命周期价值建立客户网络的重要性
在本文中，我将回顾我观察到的一些情况，并分享我对迎接 2023 年挑战的看法。
1. 全栈生产力
近几个月来，生成式人工智能取得了惊人的突破。引起轰动是有道理的，因为 AI 将加速游戏开发的重要方面，同时引入新颖的玩家交互形式。所有这一切都与游戏开发中大多数学科加速发展的更广泛趋势背道而驰。通过专注于创意输出——而不是陷入无差别的技术和实施细节——较小的团队可以更快地构建游戏并梦想更大。
技术正在不断改进技术堆栈，从 3D 引擎到用于提供实时游戏的基于云的基础设施。
在 3D 图形方面，实时光线追踪实现了惊人的飞跃。NVIDIA 最新的光线追踪演示展示了未来游戏在基于硬件的光线追踪到达消费者手中时的样子。Unreal 5 具有 Nanite 和 Lumen，可在现有的消费设备上实现复杂的几何形状和照明。玩家体验的改善是显而易见的；不太明显的是，转向更基于物理的 3D 图形模型如何使开发人员能够腾出时间来处理更高价值的内容，从而消除开发过程中烦人且耗时的步骤。
同样，渴望为数百万玩家创建在线游戏的开发人员不再需要部署他们的资本建设和扩展自定义后端。Beamable等平台为您提供全面的 Live Ops 平台的所有好处，同时让您的开发团队愉快地进行开发：开发人员在他们最喜欢的游戏引擎中使用拖放工具，并利用他们对熟悉的游戏开发语言的投资。
2. 生成式人工智能
您已经看到并听说过生成式 AI：来自 Midjourney 和 Stable Diffusion 等工具的图形；ChatGPT 中生成的文本；或 GitHub Copilot 等编程工具。虽然输出通常不会立即交付，但它们仍在许多工作室加速构思和迭代。大多数努力都处于 3 级或以下，但大多数工作室应该考虑如何在来年提升其生成能力。
这些生产力的提高延续了程序生成游戏开发的长期趋势，人工智能的动态特性可能会导致在 procgen 达到极限的情况下创建更有趣的内容。
人工智能可以提高生产力，但它也将成为许多游戏核心循环的一部分：像AI Dungeon这样的产品已经做到了这一点。我还希望看到更多的生成工具集成到改装工具中。所有这一切都将为玩家在游戏中表达自我打开新的途径。因为其中大部分将以新颖的游戏系统为特色——其中大部分在第一次（或第二次、或第三次）时并不完全正确——只有专注于快速迭代和创造力的工作室才会成功。
